Mediante la recolección, el análisis y la interpretación de datos, la analítica de negocios brinda la posibilidad de comprender el comportamiento del mercado, los clientes y la competencia, lo que permite optimizar la toma de decisiones, identificar oportunidades de crecimiento y mejorar la eficiencia operativa.
Te invitamos a conocer mejor qué es la analítica de negocios y cómo puede beneficiar a las empresas y a los emprendedores que la utilizan de manera efectiva.
¿Qué es la analítica de negocios?
La analítica de negocios es el proceso de recolectar, analizar y utilizar datos para mejorar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento de un negocio. Esta herramienta se enfoca en examinar grandes cantidades de información para encontrar tendencias y patrones que permitan tomar decisiones más informadas y estratégicas.
La analítica de negocios es utilizada en diversas áreas empresariales, especialmente en finanzas, marketing, operaciones y recursos humanos, entre otras. Sus aplicaciones principales incluyen la segmentación de públicos y clientes, el análisis de rentabilidad, la optimización de precios, la predicción de demanda y la evaluación del rendimiento de campañas de marketing.
Se trata de una herramienta clave para ayudar a las empresas a tomar decisiones más efectivas y a mantenerse competitivas en un mercado cada vez más complejo y exigente.
¿Te interesa la analítica de negocios?
Conocé el Diploma de Especialización en Analítica de Negocios
¿Cómo funciona la analítica de negocios para empresas y emprendedores?
La analítica de negocios implica el uso de datos concretos, técnicas profesionales y herramientas especializadas para mejorar el rendimiento empresarial y tomar decisiones informadas. Según señalan Thomas H. Davenport y Jeanne G. Harris en su libro Competing on Analytics: The New Science of Winning (2007), para lograr estos objetivos es necesario el cumplimiento metódico de una serie de procesos.
Primeramente, se deberán identificar los objetivos empresariales, que pueden incluir mejorar la rentabilidad, aumentar la cuota de mercado, mejorar la satisfacción del cliente o reducir los costos, entre otros. Seguidamente, se deberá determinar qué fuentes de datos se utilizarán en los procesos analíticos (datos de ventas, de marketing, financieros, etcétera).
Una vez identificadas las fuentes a utilizar, será necesario recopilar y limpiar los datos para asegurarse de que sean precisos y estén completos. Luego, se realizará el análisis de datos utilizando técnicas estadísticas y de minería de datos para extraer información valiosa y patrones ocultos. Esto puede incluir análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Por último, tras realizar el análisis per se, se deben presentar los resultados a los responsables de la toma de decisiones en la empresa para que puedan incorporarlos estratégicamente a sus planes y modelos de negocios.
Más allá de estos pasos, la analítica de negocios implica el monitoreo continuo del rendimiento empresarial para identificar áreas de mejora y ajustar las estrategias según sea necesario.
- Tal vez te interese leer: “Transformación digital: qué es, cuáles son sus beneficios y por qué es tan importante”
Fuentes, técnicas y herramientas de la analítica de negocios
Los procesos de la analítica de negocios necesitan de diversas fuentes, técnicas y herramientas para recopilar, analizar y presentar datos con el fin de mejorar el rendimiento empresarial.
En su libro Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight (2013) John W. Foreman destaca una serie de recursos esenciales para la analítica de negocios.
En tal sentido, las fuentes de datos son el principal recurso de la analítica de negocios, incluyendo bases de datos empresariales, archivos de registro, datos de redes sociales, encuestas y datos de terceros. Su análisis puede realizarse de forma estadística, cronológica/histórica, predictiva, e incluso textual (mediante herramientas de procesamiento del lenguaje natural o NLP, por sus siglas en inglés).
Por otra parte, suelen utilizarse técnicas de minería de datos y de análisis de Big Data, que permiten examinar grandes conjuntos de datos con el objetivo de descubrir patrones y relaciones. Para ello se usa software de análisis y visualización de datos, así como las cada vez más presentes herramientas basadas en inteligencia artificial.
Otro valioso recurso son las herramientas de visualización de datos, que permiten a los usuarios interactuar con la información. Estas suelen incluir gráficos y tablas que se actualizan automáticamente en función de los datos más recientes.
En suma, la analítica de negocios puede valerse de todas las técnicas y recursos que le sean útiles para alcanzar sus objetivos, más allá de que algunas sean más adecuadas que otras en cada caso. Su alcance y efectividad dependerá, además, de las habilidades de los profesionales que las implementen.
¿Te interesa la analítica de negocios?
Conocé el Diploma de Especialización en Analítica de Negocios
El plan de negocios y los modelos de negocios
Aunque están emparentados estrechamente, plan de negocios y modelo de negocios son dos conceptos distintos, pero complementarios para la analítica de negocios.
Un plan de negocios describe la estrategia, los objetivos y las tácticas que se utilizarán para alcanzar el éxito en un negocio. Este incluye información sobre el mercado objetivo, la competencia, el modelo de ingresos, los costos y las proyecciones financieras. Su objetivo principal es ayudar a los directivos a tomar decisiones informadas y atraer inversionistas.
Por otro lado, el modelo de negocios tiene que ver con cómo la empresa crea, entrega y captura valor, a través de la definición de las formas con las que generará ingresos y se relacionará con los clientes.
Tanto el plan de negocios como el modelo de negocios se utilizan en la analítica para comprender cómo funciona una empresa y cómo pueden mejorarse las operaciones empresariales. Los analistas de negocios utilizan técnicas de análisis de datos para evaluar los planes y modelos de negocio existentes, identificar áreas de mejora y desarrollar nuevas estrategias, para así maximizar su éxito en el mercado.
- Tal vez te interese leer: “Estrategias de marketing: qué son, qué tipos existen y algunos ejemplos”
Beneficios de la analítica para hacer negocios rentables
La implementación de analítica de negocios resulta muy beneficiosa para quienes deseen hacer negocios rentables, al punto de que actualmente es muy difícil pensar en desarrollar emprendimientos sin recurrir a sus servicios.
A continuación, se detallan algunas de las principales ventajas de la analítica de negocios:
- Identificación de tendencias y patrones: permite identificar tendencias y patrones en los datos, para anticipar las necesidades del mercado y los clientes, o las acciones de la competencia.
- Mejora en la toma de decisiones: contar con datos precisos y relevantes permite tomar decisiones más informadas y basadas en hechos.
- Reducción de costos: ayuda a visualizar aquellas áreas de la empresa donde se pueden reducir costos, lo que incrementa la rentabilidad a largo plazo.
- Mejora de la eficiencia operativa: pueden detectarse cuellos de botella y otras dificultades operativas que afecten a distintas áreas.
- Identificación de oportunidades de crecimiento: permite reconocer oportunidades de crecimiento y expansión, para así aumentar los ingresos y la rentabilidad.
La analítica de negocios reporta numerosas ventajas para las empresas y organizaciones en el ámbito comercial, operativo y productivo en general. Su aporte es insustituible en la realidad de los mercados actuales.
¿Te interesa la analítica de negocios?
Conocé el Diploma de Especialización en Analítica de Negocios
¿Cuáles son las tendencias más importantes en la analítica de negocios?
Dada la relevancia y la presencia cada vez mayor de la analítica de negocios en diversas áreas de mercado, constantemente se registran y desarrollan nuevas tendencias que mejoran su aplicación y resultados, lo que va transformando las maneras en que las empresas toman decisiones y se relacionan con sus clientes.
Dos de los conceptos que han cobrado mayor relevancia son los de inteligencia artificial (Artificial Intelligence) y aprendizaje automático (Machine Learning). Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos y determinar patrones y tendencias, complementando las acciones desarrolladas por los especialistas.
También resultan fundamentales los análisis en tiempo real, que añaden a la efectividad el factor de la velocidad para obtener resultados ya que permiten realizar acciones más inmediatas. La inteligencia artificial juega un papel clave en este tipo de análisis, al igual que los recursos de analítica de datos en la nube y Data-as-a-Service (DaaS).
Otra área en que la analítica de negocios ha ganado terreno en forma sostenida es la del Internet de las cosas (IoT). Con la creciente adopción de dispositivos IoT, las empresas pueden recopilar datos en tiempo real sobre el comportamiento de los usuarios, la actividad de sus dispositivos y otros factores relevantes de sus usos y conductas, lo que se traduce en datos ideales para mejorar la oferta y la competitividad de las empresas.
Por último, los análisis de datos de las redes sociales han demostrado ser un campo fértil y de crecimiento constante como fuentes para la analítica de negocios. La información cosechada en social media permite elaborar perfiles muy completos y detallados de áreas enteras de mercado y grupos de consumidores, así como también identificar hábitos y preferencias de clientes y usuarios particulares.
- Tal vez te interese leer: “Contabilidad y nuevas tecnologías: 7 tendencias que guían la transformación”
La especialización en analítica de negocios y sus perspectivas profesionales
Para finalizar, cabe resaltar las perspectivas profesionales de la especialización en analítica de negocios. Se trata de una carrera muy demandada en la actualidad, y su importancia en el mundo empresarial no deja de crecer a diario.
De este modo, los profesionales especializados en la analítica de negocios pueden ampliar su competitividad en diversos sectores, logrando desempeñarse en distintas áreas y cargos. Algunas de las opciones de carrera disponibles incluyen:
- Analista de datos: es una de las orientaciones más populares en el campo de la analítica de negocios. Los analistas de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar datos para identificar tendencias y patrones.
- Gerente de análisis de negocios: estos profesionales supervisan al equipo de analistas de datos y trabajan en estrecha colaboración con otros líderes empresariales para identificar áreas de mejora en la empresa y tomar decisiones informadas.
- Científico de datos: al igual que los analistas, recopilan y analizan grandes conjuntos de datos, pero, además de esto, su labor se enfoca en investigar y crear nuevas formas de captar y examinar grandes volúmenes de información.
- Analista de marketing: estos analistas utilizan técnicas de análisis de datos de negocios para medir el éxito de las campañas de marketing y ayudar a las empresas a mejorar sus estrategias de mercado.
- Consultor de análisis de negocios: estos profesionales trabajan con empresas para ayudarlas a identificar áreas de mejora, planificar acciones y tomar decisiones utilizando técnicas de análisis de datos.
La especialización en analítica de negocios ofrece una amplia gama de oportunidades de carrera y puede ser una excelente opción para quiens estén interesados en trabajar en el campo de la tecnología y los datos, con una perspectiva de desarrollo profesional constante.
¿Te interesa la analítica de negocios?
Conocé el Diploma de Especialización en Analítica de Negocios
