Estas preguntas están en el centro de Stochastic Frontier Meets Breakdown Frontier, investigación de Francisco Rosas, PhD en Economía, realizada en colaboración con Santiago Acerenza y presentada en las Jornadas Anuales de Economía del Banco Central del Uruguay (BCU).
Se trata de una investigación que propone una metodología para analizar la robustez de las estimaciones de eficiencia y productividad cuando se flexibilizan los supuestos estadísticos utilizados para obtenerlas. Fue presentada por Rosas en las Jornadas Anuales de Economía del Banco Central del Uruguay.
Medir la eficiencia y poner a prueba los resultados
Los modelos de frontera estocástica son una de las herramientas utilizadas para estimar la eficiencia y la productividad. Permiten realizar estas estimaciones considerando factores como la tecnología disponible y los insumos utilizados, pero para hacerlo parten de determinados supuestos estadísticos. La investigación de Rosas y Acerenza se concentra precisamente en esos supuestos y en qué sucede con los resultados obtenidos cuando se los flexibiliza. El objetivo es poder determinar hasta qué punto pueden hacerse menos estrictos sin que las medidas de eficiencia estimadas dejen de ser válidas.
Nuestro enfoque lo que hace es proponer en qué medida esos supuestos se pueden relajar o hacerlos menos estrictos, para que igualmente las medidas de eficiencia que se hayan estimado se mantengan válidas.
Francisco Rosas, PhD
De esta manera, el trabajo aporta una herramienta para evaluar la robustez de las conclusiones obtenidas a partir de este tipo de modelos: no solo interesa contar con una estimación de eficiencia, sino también conocer en qué medida esa estimación se sostiene cuando cambian los supuestos sobre los que fue construida.
https://youtu.be/zARpywrGx58