Postgrados y ejecutivos

Econometría para datos de panel (orientación Economía)

Este es uno de los seminarios de la orientación en Economía del Programa de Formación avanzada en Métodos Cuantitativos. La creciente disponibilidad de bases de datos de panel ha permitido un avance sustancial en la identificación de los modelos de comportamiento de los agentes económicos. El seminario apunta a que los participantes incorporen los conceptos básicos para la identificación y estimación de modelos de datos panel con una orientación claramente aplicada.

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Próximo comienzo: 15 de noviembre, 2022

Sobre el curso

Temario

El seminario hará foco en los siguientes temas:

  • Modelos lineales básicos para datos de panel. Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios.
  • Modelos dinámicos y método generalizado de momentos. El problema de los estimadores de efectos fijos y efectos aleatorios.
  • Introducción a los modelos no lineales de respuesta discreta.
  • Elección binaria con efectos fijos y con efectos dinámicos.
  • Duración y horarios

    Duración

    20 horas.

    Horarios de clase

    Dos días por semana – martes y jueves 19:30 a 22:00.

    La Universidad ORT Uruguay se reserva el derecho de realizar ajustes de fechas, horarios y contenidos. Los horarios mencionados no incluyen las prácticas. Las inscripciones están sujetas a quorum mínimo por turno.
  • Modalidad de cursado

    Este curso se dicta en forma virtual.

  • Perfil de los participantes

    Graduados o estudiantes avanzados de carreras vinculadas a las ciencias económicas.

    Personas que deseen actualizar o profundizar sus conocimientos sobre métodos cuantitativos y adquirir nuevas herramientas para el análisis de datos.

  • Certificados

    • Mediante la aplicación práctica de los temas analizados a un caso propuesto por el docente.
    • Obtención de un certificado por aprobación del seminario.
  • Bonificaciones

    La universidad dispone de diferentes descuentos para graduados y familiares de graduados de carreras universitarias, cortas y postgrados.

    Más información

Coordinador académico: Ing. Alan Cohn, MBA

Metodología

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  • Acreditación

    • AMBAS
    • ACU-SUR
  • Membresías

    • AACSB
    • EFMD
    • Cladea Balas
    • Cladea
    • CFA
    • ACCA