1.er año
1.er semestre
Herramientas de análisis de datos
El curso aborda de manera práctica las herramientas esenciales para la gestión de datos. Se incorporará el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al análisis de datos, incluyendo asistentes inteligentes para hojas de cálculo, automatización de tareas repetitivas, generación de fórmulas y apoyo en el análisis exploratorio y la interpretación de indicadores de negocio.
Programación aplicada a negocios
En este curso, que no requiere experiencia previa, los estudiantes adquieren las habilidades básicas para iniciarse en la programación.
El curso incorporará herramientas de programación asistida por IA, permitiendo a los estudiantes utilizar asistentes de código para acelerar el desarrollo, depuración y documentación de programas, promoviendo al mismo tiempo capacidades críticas de validación y comprensión del código generado automáticamente.
El curso les será de utilidad no solo para potenciar su ejercicio profesional, sino como base para poder profundizar sus conocimientos en la materia.
Matemática para negocios
Este curso está diseñado para principiantes que buscan dominar la ciencia de datos para negocios. Aprenderás de forma sencilla y aplicada los conceptos clave de Álgebra, Calculo y Estadística que te permitirán entender la información, detectar patrones y validar resultados. Es la base esencial que necesitas antes de avanzar a algoritmos complejos o herramientas avanzadas.
2.° semestre
Bases de datos y minería para el negocio
Al finalizar este curso, el estudiante será capaz de comprender los principios del diseño de bases de datos a nivel conceptual y lógico atravesando diversos modelos y tecnologías existentes. Asimismo, adquirirá destrezas tanto en el uso de lenguajes de consulta como SQL. También comprenderá el proceso de data mining y las técnicas de minería asociadas.
Introducción a los modelos predictivos
El curso intenta introducir al estudiante en las técnicas de Machine Learning, el objetivo es que los estudiantes conozcan, comprendan y sepan aplicar los modelos más relevantes de la disciplina en casos reales. El curso intenta optimizar el contenido teórico – práctico para el mayor entendimiento; y usa como ambiente de aplicación el programa Python/R.
Herramientas de Business Intelligence
En este curso aprenderás a transformar datos crudos en KPIs (indicadores clave de desempeño) que midan el éxito de un negocio. Aprenderás a diseñar dashboards interactivos y visuales que permitan monitorear la salud de una organización en tiempo real, facilitando la detección de oportunidades y la toma de decisiones basada en evidencia, no en intuiciones. El curso integrará herramientas de IA, permitiendo generar visualizaciones, reportes y explicaciones automáticas orientadas a la toma de decisiones.
Taller de comunicación y negociación
Taller de comunicación y negociación
Desarrolla las bases conceptuales y la ejecución práctica para lograr una fluida comunicación interpersonal, tanto desde el punto de vista de la empresa como la dinámica de la interrelación con su entorno.
Trabaja en las habilidades necesarias para el manejo eficiente de situaciones de negociación interpersonal, mediante el uso de dinámicas participativas. Capacita en la aplicación de programación neurolingüística (PNL) a la venta.
2.o año
3.er semestre
Storytelling con datos
En este curso práctico aprenderás a transformar cifras complejas en narrativas visuales claras y convincentes. Se incorporarán herramientas de IA generativa para apoyar la elaboración de informes, narrativas de negocio y presentaciones ejecutivas, fortaleciendo la capacidad de comunicar hallazgos complejos de manera clara y persuasiva. Descubrirás cómo diseñar gráficos que hablen por sí solos y a estructurar presentaciones ejecutivas profesionales que faciliten la toma de decisiones.
Machine Learning para toma de decisiones
Brinda una formación que permite vincular los aspectos técnicos del tratamiento de datos, del uso de prácticas estadísticas y del Machine Learning con los problemas habituales del mundo de los negocios y la toma de decisiones vinculada con el ciclo de vida del cliente, teniendo en cuenta los desafíos y oportunidades que presenta el contexto de big data. Se integra un enfoque teórico-técnico con los aspectos prácticos que se encuentran en el ejercicio habitual de la disciplina. Además de las técnicas tradicionales de Machine Learning, el curso incorporará una introducción a modelos fundacionales e Inteligencia Artificial Generativa aplicada a negocios, incluyendo asistentes inteligentes, sistemas conversacionales y automatización avanzada de decisiones.
Laboratorio de automatización
En este laboratorio los estudiantes aprenderán a diseñar flujos de trabajo inteligentes mediante herramientas de automatización e IA Generativa. El curso integrará APIs, asistentes inteligentes y agentes autónomos capaces de recolectar, procesar, interpretar y comunicar información de manera automática. Los estudiantes desarrollarán soluciones aplicadas a problemas reales de negocio, combinando automatización tradicional con tecnologías modernas de IA para optimizar procesos, apoyar la toma de decisiones y crear sistemas inteligentes orientados a datos.
