Febrero - Marzo
Gobernanza de datos e IA
El curso combina teoría y práctica para formar profesionales capaces de diseñar e implementar marcos de gestión responsable y segura de los datos y los sistemas de Inteligencia Artificial. Se trabajan políticas de calidad de datos, privacidad, cumplimiento normativo, gestión de riesgos y replicabilidad de modelos de IA, con un enfoque aplicado mediante normativas vigentes y casos de estudio. La metodología prioriza el aprendizaje activo, con actividades de análisis y resolución de problemas corporativos. Al finalizar, los estudiantes dominarán las directrices necesarias para garantizar un uso ético, seguro y eficiente de la información y la tecnología en la empresa.
Inteligencia artificial aplicada a negocios
El curso combina teoría y práctica para formar profesionales capaces de identificar, evaluar e integrar tecnologías de Inteligencia Artificial en la estrategia y operaciones de las organizaciones. Se trabajan las aplicaciones de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, modelos predictivos y el uso de IA generativa para la automatización de procesos, la personalización de clientes y la optimización operativa, con un enfoque aplicado mediante casos de estudio, Python y plataformas low-code/no-code.
Taller de investigación
El Taller de Investigación guía a los estudiantes en el diseño de su memoria final de maestría, desde la formulación de la pregunta hasta la construcción del plan de investigación.
A través de revisión de literatura, análisis de artículos académicos y metodologías cuantitativas, cualitativas y mixtas, los participantes desarrollan su propuesta de tesis con acompañamiento docente y trabajo en equipo.
El curso fomenta la capacidad crítica, el uso riguroso de fuentes académicas y la aplicación práctica de enfoques metodológicos, preparando a los estudiantes para producir investigaciones relevantes y con impacto en la analítica de negocios, la ciencia de datos y la gestión estratégica.