Octubre - Noviembre
Deep Learning
El curso combina teoría y práctica para formar profesionales en las técnicas de Deep Learning o Redes Neuronales a diferentes aplicaciones. El objetivo es que los estudiantes comprendan las ventajas y desventajas de usar Redes Neuronales a casos concretos y sepan aplicar los modelos más relevantes de la disciplina a la predicción de casos reales. El curso intenta optimizar el contenido teórico – práctico para el mayor entendimiento; y usa como ambientes de aplicación los programas R, Python y Tensorflow.
GenAI Fundamentals
El curso combina teoría y práctica para formar profesionales capaces de comprender y utilizar modelos de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito laboral. Se trabajan los principios de los modelos de lenguaje grande, generación de imágenes y texto, prompts efectivos y consideraciones éticas, con un enfoque aplicado mediante plataformas y laboratorios prácticos. La metodología prioriza el aprendizaje activo, con actividades y casos de uso cotidianos. Al finalizar, los estudiantes dominarán el potencial de la IA generativa para potenciar la creatividad, automatizar tareas y aumentar la productividad diaria.