Julio–Agosto
Machine learning no supervisado
Capacita en la creación de algoritmos que descubren estructuras y patrones ocultos en los datos sin etiquetas previas, como segmentaciones de clientes.
Machine learning supervisado
Se enfoca en el desarrollo de modelos predictivos de clasificación y regresión que aprenden de datos históricos para anticipar tendencias.








