En entornos de negocios extremadamente competitivos, la capacidad de analizar datos y tomar decisiones informadas posiciona a las empresas en lugares privilegiados. Este módulo proporciona conocimientos teóricos así como también introduce a los estudiantes en casos de éxitos dentro de la industria logística enfocados en reducir costos, mejorar eficiencias operativas, incorporar prácticas sostenibles, anticipar demandas del mercado e incluso predecir escenarios poco frecuentes pero de posible gran impacto.
Contenidos:
- Concepto supply chain como repaso
- Introducción a Analytics
- Importancia de Analytics en la toma de decisiones.
- Tipos de datos y fuentes relevantes para logística.
- Introducción a optimización y programación lineal
- Caso práctico de MILP - ejemplos de resolución de problemas en planificación, hub y transporte.
