4.° semestre

En este curso se realiza una introducción a las herramientas básicas del análisis económico del mercado, el modelo de oferta y demanda, los efectos de políticas como los impuestos y subsidios y el concepto de elasticidades, con énfasis en la elasticidad precio de la demanda.

Se discuten las principales variables de la macroeconomía (indicadores del mercado de trabajo, inflación, producto interno bruto) y su interacción en un modelo de oferta y demanda agregadas.

Se presentan las herramientas básicas del análisis microeconómico aplicado a la toma de decisiones de las organizaciones, el efecto de los costos de transacción y los problemas de agencia.

Se presentan modelos formales de competencia imperfecta, incluyendo el instrumental de la teoría de juegos, incluyendo juegos simultáneos y juegos consecutivos.

Finalmente, dada la irrupción reciente de las plataformas en todos los ámbitos de la economía, se analiza el funcionamiento de las plataformas digitales y su análisis en el contexto de reconocidas plataformas.

Una mirada integral a la gestión de proyectos y productos digitales, que combina fundamentos y práctica para liderar iniciativas de principio a fin. Se abordan el ciclo de vida del producto, el roadmapping, las metodologías ágiles como Scrum y Kanban, la gestión del backlog, el uso de métricas para la toma de decisiones y la comunicación efectiva con stakeholders, preparando a los estudiantes para liderar equipos y productos en entornos digitales.

Esta materia tiene como objetivo presentar todas las variables que deberá gestionar a la hora de llevar adelante un e-commerce, ya sea propio, o a través de un marketplace.

También pretende profundizar sobre los distintos servicios digitales vinculados al share of wallet del empresario, a la hora de llevar adelante negocios digitales.

Al finalizar el curso los estudiantes serán capaces de:

• Brindar el contexto actual de las diferentes disciplinas de la analítica enfocado especialmente en Business Intelligence.
• Conocer y aplicar los principales conceptos que están presentes en proyectos de Business intelligence aplicados al ciclo de vida.
• Tener un panorama claro de las diferentes soluciones, herramientas y últimas tendencias de Business Intelligence del mercado y su aplicación.

Un abordaje del análisis de datos utilizando R, orientado a que los estudiantes trabajen con datos no estructurados y desarrollen criterio analítico. Combina prácticas estadísticas y de aprendizaje automático aplicadas a problemas reales, fortaleciendo la capacidad de transformar información en decisiones de negocio fundamentadas.