Plan de estudios

Brinda una visión estratégica sobre cómo el Big Data y la analítica resuelven desafíos complejos e impulsan la innovación empresarial.

Proporciona los fundamentos matemáticos y cuantitativos esenciales para construir modelos de datos robustos y confiables.

Desarrolla habilidades prácticas en Python, la herramienta más demandada hoy en la ciencia de datos.

Enseña la gestión y consulta profesional de grandes volúmenes de datos utilizando el lenguaje SQL.

Desarrolla competencias avanzadas en modelización estadística con finalidad predictiva, aplicando técnicas de aprendizaje sobre bases de datos reales.

Se centra en el descubrimiento de patrones y relaciones ocultas que generan valor estratégico para el negocio.

Integra los pilares de la Inteligencia Artificial Generativa dentro de la estrategia de datos de la organización.

Capacita en la creación de algoritmos que descubren estructuras y patrones ocultos en los datos sin etiquetas previas, como segmentaciones de clientes.

Se enfoca en el desarrollo de modelos predictivos de clasificación y regresión que aprenden de datos históricos para anticipar tendencias.

Enseña a transformar datos crudos en información valiosa mediante la gestión de analítica descriptiva para la toma de decisiones.

Domina el arte de comunicar hallazgos técnicos de forma clara y persuasiva para influir en la toma de decisiones.

Integra herramientas de análisis avanzado al proceso de toma de decisiones de marketing, con foco en entender el comportamiento del consumidor, medir el impacto real de las acciones comerciales y personalizar la experiencia a escala.

Aplica técnicas cuantitativas y modelos de datos a los principales desafíos financieros de una organización: gestión del riesgo, evaluación crediticia, detección de fraude y análisis de información para la toma de decisiones.

Explora cómo los datos y la tecnología redefinen modelos de negocio, impulsan la innovación y crean ventajas competitivas sostenibles.

Enseña a diseñar e implementar programas de gobernanza de datos a escala organizacional con calidad, linaje, seguridad, ética y cumplimiento regulatorio integrados desde el diseño.

Equipa al ejecutivo para identificar oportunidades concretas de IA por industria, evaluar el retorno de las iniciativas, estructurar equipos y liderar la adopción en la organización.

Forma al Data Leader que lidera equipos multidisciplinarios, gestiona productos de datos con criterio de negocio y traduce hallazgos en decisiones ejecutivas.

Una solución analítica completa aplicada a una organización real: desde la pregunta de negocio hasta la recomendación ejecutiva. El estudiante demuestra que puede liderar con datos.