Plan de estudios

Brinda una visión estratégica sobre cómo el Big Data y la analítica resuelven desafíos complejos e impulsan la innovación empresarial.

Proporciona los fundamentos matemáticos y cuantitativos esenciales para construir modelos de datos robustos y confiables.

Desarrolla habilidades prácticas en Python, la herramienta más demandada hoy en la ciencia de datos.

Enseña la gestión y consulta profesional de grandes volúmenes de datos utilizando el lenguaje SQL.

Desarrolla competencias avanzadas en modelización estadística con finalidad predictiva, aplicando técnicas de aprendizaje sobre bases de datos reales.

Se centra en el descubrimiento de patrones y relaciones ocultas que generan valor estratégico para el negocio.

Integra los pilares de la Inteligencia Artificial Generativa dentro de la estrategia de datos de la organización.

Capacita en la creación de algoritmos que descubren estructuras y patrones ocultos en los datos sin etiquetas previas, como segmentaciones de clientes.

Se enfoca en el desarrollo de modelos predictivos de clasificación y regresión que aprenden de datos históricos para anticipar tendencias.

Enseña a transformar datos crudos en información valiosa mediante la gestión de analítica descriptiva para la toma de decisiones.

Domina el arte de comunicar hallazgos técnicos de forma clara y persuasiva para influir en la toma de decisiones.

Las materias electivas se presentan a título de ejemplo y están sujetas a quorum mínimo.

• Analítica y métricas de marketing
• Analítica de operaciones y logística
• Simulación estratégica y analítica de marketing
• Analítica del consumidor
• Text mining y análisis de sentimientos
• Métodos cuantitativos para el riesgo financiero
• Big Data en inversiones
• Sistemas de recomendación
• Predicción de series temporales

Es el gran desafío final donde liderarás y ejecutarás un proyecto completo aplicado a un caso real de negocio.