El curso combina teoría y práctica para formar profesionales en las técnicas de Deep Learning o Redes Neuronales a diferentes aplicaciones. El objetivo es que los estudiantes comprendan las ventajas y desventajas de usar Redes Neuronales a casos concretos y sepan aplicar los modelos más relevantes de la disciplina a la predicción de casos reales. El curso intenta optimizar el contenido teórico – práctico para el mayor entendimiento; y usa como ambientes de aplicación los programas R, Python y Tensorflow.








