Plan de estudios

  • Introducción a big data y analítica de negocios
  • Estadística y métodos cuantitativos
  • Introducción a la programación para analítica
  • Analítica de marketing digital
  • Análisis de regresión
  • Fundamentos de modelos de datos y datamining
  • Fundamentos de bases de datos
  • Modelos de negocio en la era de big data
  • Machine learning no supervisado
  • Machine learning supervisado
  • Visualización y narrativa de datos
  • Analítica y métricas de marketing
  • Analítica de operaciones y logística
  • Simulación estratégica y analítica de marketing
  • Analítica del consumidor
  • Text mining y análisis de sentimientos
  • Métodos cuantitativos para el riesgo financiero
  • Big data en inversiones
  • Sistemas de recomendación
  • Predicción de series temporales
  • Atracción y selección del talento
  • Cambio organizacional
  • Derecho del trabajo
  • Desarrollo de los recursos humanos
  • Gestión e indicadores del desempeño
  • Gestión estratégica del capital humano
  • Grupos e influencia interpersonal
  • Práctica profesional en recursos humanos
  • Relaciones laborales y negociación colectiva
  • Sistemas de remuneración y beneficios
  • Taller de conversaciones difíciles
  • Contabilidad de gestión
  • Dirección de empresas familiares
  • Dirección de proyectos
  • Estrategia de internacionalización
  • Innovación en modelos de negocios
  • Innovación y estrategias de tecnología
  • Liderando la innovación
  • Planificación y presupuestación financiera
  • Análisis de regresión
  • Análisis de series temporales y técnicas econométricas
  • Decisiones de financiamiento y dividendos
  • Decisiones de inversión
  • Entorno económico de la empresa para finanzas
  • Estadística y métodos cuantitativos
  • Gerenciamiento de activos
  • Gestión de riesgos
  • Gestión de riesgos corporativos
  • Instrumentos financieros derivados
  • Proyectos de inversión
  • Valoración de activos y títulos
  • Valoración de empresas
  • Valoración de activos financieros
  • Comercialización de tecnologías
  • Contratos complejos de tecnología
  • Fundamentos de negocios tecnológicos
  • Innovación y estrategias de tecnología
  • Marketing de tecnologías
  • Valoración de empresas con intangibles
  • Comprensión del consumidor
  • Comunicaciones integrados en marketing
  • Dirección comercial y ventas
  • Distribución y retailing
  • Investigación de mercado
  • Marcas y nuevos productos
  • Marketing de servicios y relaciones
  • Marketing internacional
  • Organización orientada al cliente
  • Simulación de marketing estratégico
  • Contexto económico relevante para los agronegocios
  • Decisiones financieras en empresas agropecuarias
  • Gestión de cadenas agro-exportadoras
  • Marketing estratégico y dirección comercial en agronegocios
  • Riesgo y cobertura con mercados de futuros

El participante debe elegir 8 materias electivas de entre más de 60 posibles. Debe escoger 5 de la misma orientación para obtener el título de esa especialidad. Orientaciones (link a sus respectivas páginas):

  • Acreditación

    • AMBAS
    • ACU-SUR
  • Membresías

    • AACSB
    • EFMD
    • Cladea Balas
    • Cladea
    • CFA
    • ACCA