Machine learning no supervisado

El curso combina teoría y práctica para formar profesionales capaces de entender problemas de aprendizaje estadístico no supervisados, especificar su estructura, desarrollar y aplicar algoritmos para su resolución y comprender sus diagnósticos.  El curso incluye el empleo de herramientas de programación en Python y manejo de paquetes estadísticos para acercar la teoría a la práctica y permitir la aplicación a casos empíricos concretos.

  • Acreditaciones

    • Logo AMBAS
    • Logo ACU-SUR
  • Membresías

    • Logo AACSB
    • Logo EFMD
    • Logo Cladea Balas
    • Logo Cladea
    • Logo CFA
    • Logo ACCA